Teoría de la información integrada
Explicación
Giulio Tononi, neurocientífico italo-estadounidense, ha desarrollado desde 2004 una de las teorías más matemáticamente precisas sobre la consciencia: la Integrated Information Theory (IIT). Su tesis central: la consciencia es información integrada. No cualquier información, sino aquella que un sistema mantiene como un todo unificado y diferenciado, irreducible a sus partes.
La cantidad de consciencia que un sistema tiene se mide por una cantidad llamada Φ (phi), que cuantifica cuánta información integrada genera el sistema más allá de la suma de sus partes. Sistemas con alto Φ (como ciertos circuitos corticales en estado vigilia) son altamente conscientes; sistemas con bajo Φ (como un disco duro masivo, que tiene mucha información pero poca integración) tienen baja o nula consciencia.
IIT empieza no desde el cerebro sino desde la fenomenología. Tononi identifica «axiomas» de la experiencia consciente: existe (es real para el sujeto), es composicional (tiene partes y aspectos distintos), es informativa (cada experiencia es una entre muchas posibles), es integrada (es unificada, no descomponible) y es excluyente (es definida, con un alcance específico). Cada axioma se traduce en un postulado físico que un sistema debe satisfacer para ser consciente.
Una consecuencia notable de IIT es que la consciencia es ubicua y graduada: cualquier sistema con Φ > 0 tiene algún grado de consciencia. Esto incluye potencialmente termostatos, plantas, o (más controvertidamente) agregados como países o planetas. IIT es entonces una forma de panpsiquismo (o más exactamente, panintegrismo) matemáticamente precisa.
La teoría hace predicciones empíricas. El cerebelo, pese a tener muchas neuronas, tiene baja integración (módulos relativamente independientes); por eso, según IIT, su daño no anula la consciencia. El córtex, con su integración alta, sí es consciencia-soporte. La anestesia y el sueño profundo bajan dramáticamente Φ. El Perturbational Complexity Index, derivado de IIT, se usa clínicamente para medir niveles de consciencia.
IIT es probablemente la teoría más controvertida y discutida del campo. Sus virtudes (precisión matemática, predicciones cuantitativas, derivación desde axiomas fenomenológicos) son notables. Sus problemas (computacional intratabilidad de Φ para sistemas grandes, implicaciones panpsíquicas que algunos consideran absurdas, debates sobre su falsabilidad) son igualmente serios. Pero pocas teorías han marcado tanto el debate contemporáneo.
Puntos fuertes
- Marco axiomático fenomenológicamente fundado.
- Mediciones cuantitativas potenciales de consciencia.
- Aplicable a sistemas no biológicos (animales, IA).
- Aborda explícitamente la estructura cualitativa de la experiencia.
Principales críticas
- Cálculo de Φ es inviable para sistemas reales complejos.
- Implicaciones panpsiquistas (todo sistema con Φ>0 tendría algo de consciencia).
- Algunos aspectos axiomáticos son cuestionados.
- Difícil falsabilidad decisiva.